Многомерные модели экономических рядов

Многомерные модели экономических рядов (multivariate models of economic series) – модели экономических объектов, построенные при помощи методов многомерного сравнительного анализа и предназначенные для выявления закономерностей в статистических совокупностях экономических наблюдений. Необходимость в применении для экономических исследований методов многомерного сравнительного анализа связана с тем, что большинство экономических явлений характеризуется множеством разнообразных признаков (иногда их число достигает нескольких десятков).

Наиболее широкое применение при проведении сравнительного анализа нашли таксономические методы – методы упорядочения и классификации (греч. taxis – расположение, порядок и nomos – закон, правило, принцип) и некоторые методы факторного анализа (название факторного анализа происходит от введенного Ч. Спирмэном понятия «общий фактор»). Основная цель факторного анализа – установление общих закономерностей, которые определяют сущность изучаемого явления.

Универсальность методов многомерного сравнительного анализа позволяет использовать их не только при исследовании совокупности экономических единиц, но и при анализе свойств одной экономической единицы. В этом случае свойства экономической единицы характеризуются значениями признаков, заданными в виде временных рядов. Такой подход позволяет получить обобщенную картину изменений, которые происходят в значениях признаков данной экономической единицы.

С вычислительной точки зрения многомерные модели экономических рядов сложны и, как правило, их алгоритмы реализуются на ЭВМ.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

4 × пять =