Методы статистической оценки

Методы статистической оценки (methods of statistical assessment) – приемы и правила статистических исследований для целей оценочной деятельности количественной стороны социально-экономических процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Методы статистической оценки используют:

  • при оценке стоимости инвестиционных проектов;
  • стоимости крупных объектов, незавершенных строительством;
  • при массовой оценке стоимости имущества для целей налогообложения;
  • при составлении бизнес-планов и программ развития межрегиональных предприятий;
  • в сложных маркетинговых исследованиях различных региональных и страновых рынков, ценовых системных изменений совокупностей товаров и продукции отраслей.

К основным методам статистической оценки относятся исследования с помощью:

  • системы индексов цен, применяемых в различных отраслях народного хозяйства, с учетом коэффициентов сезонности, потребительских цен и перевозочных тарифов;
  • системы коэффициентов сезонности, отражающих отношение цены продукта (продукции) в каждом конкретном месяце к среднегодовой цене этого продукта;
  • сложной оценки, базирующейся на использовании дополнительной информации по признаку, корреляционно связанному с оцениваемым объектом.

Используют два основных способа расчета: отношений и регрессии. Способ отношений основан на оценке данных выборки применительно к исходной совокупности; полученный результат умножают на суммарное (среднее) значение величины исходной переменной и получают оценку суммарного значения переменной для выборочной совокупности.

При способе регрессии оценивают среднее изменение значения одного показателя при изменении на единицу значения другого показателя. Полученную величину – коэффициент регрессии – используют для корректировки данных выборки при расхождении между средним значением единицы в выборке и в исходной совокупности; стандарт-костинга, заключающегося в анализе производственных затрат с учетом нормативов (стандартов) и отклонений от них.

Стандарт-костинг – важнейший способ предварительного расчета нормативной себестоимости (standard cost) при определении величины затрат в соответствии с действующими нормативами (сметами). Удобен при:

  • определении объемов упущенной выгоды (неполученного дохода);
  • в расчетах размеров убытков при нарушениях договорных обязательств;
  • в различных маркетинговых исследованиях ценовых соотношений;
  • при оценке стоимости объектов недвижимости, незавершенных строительством, и т.п.

Метод эффективно используется для получения:

  •  достаточной оценки [состоящей в исследовании выборки взаимосвязей вероятностных событий, вне зависимости от существующих параметров, с разделением полученных числовых значений на зависящие от самих параметров и оценки либо зависящие лишь от выборки (вероятностей в дискретном случае)];
  • интервальной оценки [представляющей собой оценку с заданной вероятностью неизвестного параметра генеральной совокупности (истинного значения) в виде доверительного интервала, границами которого являются точечные оценки. Расчет границ интервала проводят по определенным правилам по результатам выборки, являющимся случайными величинами, и ее функциям. Точность оценки определяется шириной доверительного интервала, который может быть двухсторонним или односторонним. Метод обязательно учитывает распределение доверительных интервалов и объем выборки. При небольших объемах выборки и заданной доверительной вероятности доверительные границы рассчитывают по формулам Стьюдента];
  • точечной оценки [заключающейся в исследовании значения неизвестного параметра генеральной совокупности, как функции выборки, не зависящей от оцениваемого параметра. Результаты оценки получают вычислением одного значения (точки) этой функции. Для характеристики точности результатов оценки используют стандартную ошибку оценки, которая устанавливает порядок величины возможного отклонения оценки от неизвестного параметра генеральной совокупности];
  • состоятельной оценки [вид точечной оценки, суть которого состоит в том, что при неограниченном увеличении числа наблюдений оценка стремится к истинному значению параметра];
  • несмещенной оценки [вид точечной оценки, при котором математическое ожидание значений совпадает с оцениваемой величиной (тем самым предполагается, что эта оценка не имеет систематической ошибки). Примером несмещенной оценки служит средняя арифметическая, получаемая статистически для математического ожидания одинаково распределенных случайных величин, причем не обязательно нормально].

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

11 + 12 =