Коэффициент Джини

Коэффициент Джини (Gini coefficient) – это количественный показатель, показывающий степень неравенства различных вариантов распределения доходов, разработанный итальянским экономистом, статистиком и демографом Коррадо Джини (1884-1965).

Коэффициент Джини — коэффициент, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютного равного их распределения между всеми жителями страны. Наиболее часто в современных экономических расчетах в качестве изучаемого признака используется уровень годового дохода. Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини.

Коэффициент Джини рассчитывается с помощью так называемой кривой Лоренца. Если у всех граждан доходы одинаковы, то коэффициент Джини равен нулю, если же допустить гипотезу что весь доход концентрируется у одного человека, коэффициент будет равен единице. Таким образом коэффициент Джини в той или иной стране находится между нулем и единицей.

Преимущества коэффициента Джини:

  • позволяет сравнивать распределение признака в совокупностях с различным числом единиц (например, регионы с разной численностью населения);
  • дополняет данные о ВВП и среднедушевом доходе. Служит своеобразной поправкой этих показателей;
  • может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) между различными совокупностями (например, разными странами). При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран;
  • может быть использован для сравнения распределения признака (дохода) по разным группам населения (например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения);
  • позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака (дохода) в совокупности на разных этапах;
  • анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини (не требуется идентификация субъектов оценки).

Недостатки коэффициента Джини:

  • довольно часто коэффициент Джини приводится без описания группировки совокупности, то есть часто отсутствует информация о том, на какие же именно квантили поделена совокупность. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность (больше квантилей), тем выше для нее значение коэффициента Джини;
  • коэффициент Джини не учитывает источник дохода, то есть для определенной географической единицы (страны, региона и т.п.) коэффициент Джини может быть довольно низким, но при этом какая-то часть населения свой доход обеспечивает за счет непосильного труда, а другая — за счет собственности. Так в Швеции значение коэффициента Джини довольно низкое, но при этом только 5% домохозяйств владеют 77% акций от общего количества акций, которым владеют все домохозяйства. Это обеспечивает этим 5% доход, который остальное население получает за счет труда;
  • метод кривой Лоренца и коэффициента Джини в сфере исследования неравномерности распределения доходов среди населения имеет дело только с денежными доходами, в то время как некоторые работники могут получать вознаграждение за проделанную работу в виде продуктов питания и прочих материальных благ; также широкое распространение имеет практика выдачи заработной платы сотрудникам в виде опционов на покупку акций компании-работодателя (последнее соображение несущественно, опцион сам по себе не является доходом, это только возможность получить доход, продав, например, акции, а когда акции проданы и продавец получил деньги, этот доход уже учитывается при расчете коэффициента Джини);
  • различия в методах сбора статистических данных для вычисления коэффициента Джини приводят к затруднениям (или даже невозможности) в сопоставлении полученных коэффициентов.

 

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

13 − 8 =